Upscayl
Upscayl 是面向桌面的开源AI图像放大工具，官方仓库列出Linux、macOS和Windows支持，主要处理低分辨率或像素感较强的图像。
图片放大超分辨率
仅在AI图像工具中按名称、功能查找按 Ctrl 加 K 聚焦搜索框。
AI图片无损放大
20 个工具工具列表
查找 AI 图片放大与超分辨率工具，了解尺寸提升、细节重建及输出条件；生成细节不等于恢复原始信息。
GoProd
面向 Mac 的图片处理应用，结合背景移除与图像放大，支持批量任务。
背景处理图像放大
BigJPG
BigJPG 是以图片放大和降噪为主要用途的工具，面向插画、动漫风格作品，也支持照片。
图片放大超分辨率
Mejorar Imagen
Mejorar Imagen 是面向图片清晰度和分辨率提升的在线工具，官网用西班牙语介绍上传图像后进行 AI 增强，并宣传最高十倍与 12K 的输出目标。
AI图片无损放大
Magnific
Magnific 整合原 Freepik AI 创作套件，提供图像生成、编辑、放大及视觉素材工作流。
图片放大细节增强
Let’s Enhance
Let’s Enhance是一款围绕图像放大与质量增强的服务，官方更新记录介绍了面向高质量放大、较强修复及老照片恢复上色的不同处理选项。
图像放大
Icons8 Smart Upscaler
Icons8 的图像放大工具，用于提升分辨率及改善低清晰度图片。
图像放大
ClipDrop Image Upscaler
ClipDrop Image Upscaler是面向图片放大、降噪与清晰度增强的在线工具，官网特别提到压缩图片、照片和截图等素材。上传后由系统提升分辨率并改善像素感，页面也允许加入多张文件，适合将现有图片整理到更适合展示的尺寸。增强后的边缘和纹理不应被当作新增的真实证据，尤其是文字截图、图表和商品细节，需要与原文件对照。
抠图编辑
Img.Upscaler
Img.Upscaler 是在浏览器中放大和增强图片的工具，当前官网提供两倍或四倍放大，面向照片、动漫图、商品图与旧照片等已有素材。
图像放大
Fotor AI Image Upscaler
Fotor AI Image Upscaler是Fotor图像工具中的在线放大功能，官方功能总览将其描述为可将图片放大至四倍的入口。
图像放大
Media.io AI Image Upscaler
Media.io AI Image Upscaler是Media.io图像增强体系中的放大工具，官方操作页提供图片上传、增强模式与缩放因子选择。
图像放大
Upscale.media
Upscale.media 是把低分辨率图片放大并改善清晰度的在线服务，用户可上传图片或提供图片链接，再选择倍率并预览结果。
图像放大
Nero Image Upscaler
Nero Image Upscaler是利用超分辨率模型放大和增强图片的在线服务，官方介绍可按照片、人脸、动漫等类型选择处理风格。
图像放大
PhotoAid Image Upscaler
PhotoAid Image Upscaler是PhotoAid提供的在线图片放大工具，官方说明上传后将宽高各放大到原来的两倍，并特别强调人脸照片的适用方向。
AI图片无损放大
Upscalepics
在线进行图片放大、清晰度改善和尺寸调整。
图像放大
Image Enlarger
Image Enlarger 对应 Magic Studio 的 Image Upscaler，主要把已有图片放大到适合更大画面使用的分辨率。
图像放大
Pixelhunter
Pixelhunter是为社交媒体调整图片尺寸的工具，核心是自动识别画面对象并裁切成多种平台规格，而不是AI无损放大器。
AI图片无损放大
绘蛙AI高清
绘蛙AI高清对应绘蛙电商创作平台中的高清修复方向，用于在商品或模特图工作流中改善图片呈现。当前官网把高清修复与局部重绘、手脚修复、扩图、抠图和消除笔并列，适合在生成商拍素材后针对问题继续修整。所给地址路径实际指向局部重绘，不能把两个模块等同；本轮确认的是平台存在高清修复入口，未取得该模块的详细倍率、算法或输出规范。
图片修复
LiblibAI高清放大
LiblibAI 社区中的图片放大工作流资源，供需要提高图片输出尺寸时参考。该条目对应社区作者的放大工作流，作者提供上传图像与默认参数的使用说明。它适合增加图片输出尺寸的尝试，不能保证放大出来的细节都来自原图；作者给出的运行时间也不等于当前每次执行时长。
图像生成社区资源
美图无损放大
美图无损放大当前对应美图设计室的“无损改尺寸”，提供AI超分辨率与自定义宽高调整，并支持多图批量处理。官网列出2倍、4倍和8倍放大，也允许按电商及内容平台所需尺寸整理图片。它适合将已有素材适配不同发布位置，但“无损”是产品名称和宣传表达，不代表能恢复全部真实细节；文字、纹理和商品外观仍应与原图比较。
设计商品图