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AI模型评测

CMMLU

CMMLU 是评估语言模型中文知识与推理能力的基准数据集,覆盖67个主题,包含自然科学、人文社会科学及具有中国语境的知识问题。

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CMMLU 是什么

CMMLU 是评估语言模型中文知识与推理能力的基准数据集,覆盖67个主题,包含自然科学、人文社会科学及具有中国语境的知识问题。题目采用四选一形式,官方仓库提供开发集、测试集和评测接入说明。它适合研究者在一致设置下比较模型,但分数只能反映该基准所测范围,不能直接代表真实工作中的综合表现。

适合谁,什么时候选

适合

适合中文模型基准评测。

不优先选择

以单个分数替代业务任务评估。

能力与限制

  • 中文基准:覆盖67个主题。
  • 评测资料:提供四选一数据与评测代码说明。

使用前留意

  • 中国语境题目不一定适用于其他地区。

怎样开始了解 CMMLU

建议从下面的小任务开始;这是编辑建议,不是登录实测记录。

  1. 阅读数据定义与评测设置。
  2. 统一提示方式运行候选模型。
  3. 结合具体任务解释结果。

使用条件

官方支持zero-shot及five-shot结果;数据许可与评测版本需保留记录。

来源与核验记录

已读作者仓库README及数据格式。

资料整理
2026-09-09 · 公开资料已核对
实际测试
未进行登录后的实际效果测评

选型与步骤属于编辑建议。公开资料核对不等于付费功能测试;价格、地区和账号权益以实际使用时为准。